项目背景
在数据分析工作中，经常需要将 Excel 或 CSV 文件的数据导入到数据库中。传统的方式需要调度工具实现数据的装载，既费时又容易出错。本周的 vide coding 成效，借助 Claude Code 的强大能力，开发了一个 Excel2SparkSQL 的前端界面工具来解决这个问题。
技术栈
项目采用了经典的现代化部署方案：
- namesilo：域名购买
- cloudflare：DNS解析
- github：代码仓库管理
- vercel：代码部署
- claude code：开发主力工具
在线体验
🔗 工具地址：https://excel2sql.runningotter.com/
功能特性
隐私安全
- 数据完全在本地运行，不会上传到服务器
- 保证用户数据隐私安全
支持格式
- Excel 文件（.xlsx, .xls）
- CSV 文件（.csv）
四大核心模块
- Upload Excel File：上传文件
- Preview Data：查看数据样例
- Configure Table：配置表名
- Generated Spark SQL：生成 Spark SQL 代码
使用教程
1. 文件上传
在 Upload Excel File 模块，点击上传按钮选择要处理的文件：
点击数据上传后，会弹出文件选择对话框。目前支持 Excel 和 CSV 格式，选择文件后点击确认，稍等片刻即可看到解析结果：
2. 数据预览
在 Preview Data 模块可以查看上传文件的数据样例，确认数据格式正确。
3. 表名配置
在 Configure Table 模块配置目标表名，可以根据需要自定义表名。
4. SQL 生成
配置完成后，在 Generated Spark SQL 模块就能看到生成的完整 Spark SQL 插入语句：
开发感悟
整个项目的开发过程再次证明了 AI 辅助开发的强大威力。Claude Code 不仅提高了开发效率，更重要的是让复杂的数据处理逻辑实现变得简单直观。从需求分析到最终部署，整个流程都变得异常顺畅。
后续计划
下一个 vide coding 计划是搭建一个图片生成工具。最近 Nano Banana 的图片生成比较火，打算配合 OpenRouter 的免费 API 也搭建一个类似的网站，为用户提供更多实用的在线工具。
总结
这个 Excel2SQL 工具虽然功能相对简单，但很好地解决了数据导入过程中的痛点。工具的核心优势在于：
- 本地处理：确保数据隐私安全
- 操作简单：四步即可完成转换
- 结果准确：生成标准的 Spark SQL 语句
- 免费使用：无需注册，开箱即用
希望这个工具能为需要进行数据导入的朋友们带来便利！如果你在使用过程中遇到任何问题或有改进建议，欢迎反馈交流。